粒子群算法在季节性商品最优定价中的应用
| 责任者 : | 王婧；田澎；田志友 |
| 责任者单位 : | 上海交通大学安泰管理学院 |
| 日 期 : | 2006-02-01 |
| 摘 要 : | 从最小化期望损失的角度建立了季节性商品的最优定价模型，并采用粒子群算法进行求解。结合具体算例，根据不同库存量、库存量和折扣价的不同组合，分别获得达到最小期望损失的最优定价，可以很好地解释模型所具有的经济意义。对仿真结果的分析表明：粒子群算法不仅能灵活、简便地获得多种情况下的最优定价，而且反映了最优定价在库存量和折扣价不同组合时的变化规律，从而为销售商确定最优价格提供建议。因此，应用粒子群算法求解季节性商品的最优定价具有一定的现实意义。 |
| 关键词 : | 季节性商品；最优定价；粒子群算法；期望损失 |