感知+深度学习， 人工智能进入轻度应用时代
| 作 者 : | 张夏 |
| 日 期 : | 2017-03-21 |
| 摘 要 : |
深度学习神经网络算法，人工智能的“智能”所在。深度学习是建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释图像，声音和文本等数据。即，深度学习算法不需要人为编译面面俱到的计算逻辑，只需界定一些框架，机器便能通过大量数据进行反复训练，达到自主思考的能力。比如以扫地机器人与分拣衣服机器人为例，扫地机器人需要感知周围环境并作出自主的分析，才是真正人工智能化的。深度学习神经网络算法打开了人工智能大门，是人工智能的“智能”所在。 感知智能助力人工智能进入轻度应用时代。深度学习算法的出现使得语音识别和视觉识别成功率已经分别达到了95%和99%，让机器拥有了一定的感知智能。随着物联网和大数据的逐步发展，芯片、传感器技术提升很快，借助深度学习神经网络算法，语音、图像识别技术和数据处理能力已经能够符合人们的生产生活需求，轻度的人工智能正走入我们的生活。 认知智能，深度人工智能技术尚有瓶颈。随着技术的进步，未来深度学习的人工智能将不再局限于已知的设定，能够独立自主地去学习新的事物，遇到未知的事物能够像人类一样合理地应对，并学习成长，真正做到类人化。这不仅仅只是机器感知功能的简单升级或者简单地记忆并重复实现，需要真正深化的认知智能。然而目前的深度学习神经算法在理论上无法实现这一个目标，人工智能对世界的认知还停留在早期阶段。 |
| 关键词 : | 人工智能；轻度应用时代；A 股；深度学习 |
