人工智能的最核心——场景为王
| 作 者 : | 郑宏达；谢春生 |
| 日 期 : | 2017-08-01 |
| 摘 要 : |
算法和计算力瓶颈已突破，数据为关键。 随着 CNN、 RNN 等算法成熟和 GPU对计算能力的提高，现今人工智能所需要面临的是如何使应用深化，从而对产业发起变革。人工智能下一阶段驱动力，超大场景化数据集。 人工智能发展进入了数据推动人工智能更新迭代的阶段。一方面，强人工智能和通用智能在目前还未成熟，特定场景下的垂直型人工智能深化应用成为方向；另一方面， 随着人工智能进入移动互联网时代，由于各类型的终端设备的使用，各个行业数据都呈现指数级的增长，从图像、声音、视频到位臵、轨迹、动作等，多维度场景化的数据分布使垂直化人工智能开发成为可能。从技术角度来看，大规模情景标签数据集的可用性可以使模型性能不断优化；从应用角度来看，场景化的数据对于垂直领域的人工智能开发应用更具有实用性，完整性和准确性，在此驱动下真正实现商业化落地的可能性更高。人工智能的投资奥义——场景为王。 评估一个人工智能公司，能否获得场景数据最重要，没有场景的纯算法公司没有价值。以对于人工智能有天然应用场景的安防为例，在深度学习、计算机视觉算法开源化的大趋势下，具有特征性的场景数据集的获得，是对安防行业人工智能视频分析技术真正落地应用的关键。 |
| 关键词 : | 人工智能；数据；场景 |
