医疗大数据行业研究报告：全景数据浪潮，智能医疗曙光
| 作 者 : | 36氪研究院 |
| 日 期 : | 2016-08-25 |
| 摘 要 : |
宏观环境分析。医疗行业需求，持续增长地老龄人群、慢病人群等造成医疗需求攀升，需提升医疗服务效率缓解；过度医疗和医疗资源配置不合理造成医疗资源严重浪费，医疗资源利用效率亟待提高。医疗大数据行业需求，现行医疗保险支付压力大，且商保不能有效补充，支付方控费需求强烈；我国医疗数据地域、行业割裂严重，医疗数据的融合及管理是趋势；医疗数据加速积累，对存储、管理等提出更高要求。技术因素，技术进步进一步丰富医疗大数据，并使存储、分 析、应用成为可能。政策，国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数据应用建设，促使医疗大数据产业正在加速形成。资本流向，近年流入健康数据领域的资本。 产业结构分析。医疗大数据分类，医疗数据产生场景多，质量参差不齐，各类数据潜在变现能力不同。医疗大数据特性，医疗大数据的“大数据性+医疗性”。 市场规模，医疗健康大数据应用潜力巨大。产业链及一二级市场企业图谱，医疗大数据产业链及一二级市场公司图谱：看好数据管理和数据分析应用两个切口。 细分领域分析之数据采集基础设施、数据采集端口、数据管理。数据收集基础设施，市场集中程度低，并购趋势明显，看好具有资本和客户资源优势的信息化厂商；数据融合技术是关键，看好有能力提供区域信息化建设、医药信息化建设的服务提供商。数据采集端口，研发端口数据变现能力最强，医院端口数据变现潜力大。数据管理，数据融合趋势利好数据整合、 标准化技术提供商及数据整合平台公司。 细分领域分析之数据分析应用。临床决策支持，看好具有数据累积优势的数据收集基础设施提供商和基因测序公司；诊疗：提高医生诊断的精度和效率，实现疾病早预警和治未病；用药：基于药物基因组学的基因检测帮助医生精准用药。医药研发，市场处于起步期，看好医药信息化厂商和具有领先的生物信息挖掘技术的公司；临床试验：可提高研发效率，看好基因测序公司及科研学术信息集成平台；药物警戒：减少新药不良反应事件，看好医药信息化系统厂商及具有大数据分析技术的企业。医疗支付，看好坐拥大量处方、支付数据的公司；医保控费：医疗大数据应用帮助降低医疗成本和医保欺诈； 商保产品开发：医疗大数据助力商保公司开发各类补充性医疗保险和降低赔付成本。慢病及健康管理，红海竞争，具有流量优势和精准分析模型的公司有望切入蓝海市场；医疗健康大数据可助力疾病预防和患者依从性提高，可产生千亿级市场价值。公共卫生管理，看好具有具有数据优势和分析技术优势的互联网搜索、社交巨头。 |
| 关键词 : | 医疗大数据行业；智能医疗；全景数据 |
