宏观研究：基于机器学习的社会融资规模的预测
| 作 者 : | 浙商证券股份有限公司 |
| 日 期 : | 2019-12-11 |
| 摘 要 : |
将人工神经网络应用与社会融资规模的预测，采用对 Adaptive-Lasso 方法筛选出宏观审慎管理体系下最有代表性的变量，将社会融资规模与金融机构：住户贷款的同比增速、私营非金融部门的偿债比率、个人住房贷款加权平均利率、私营非金融部门的偿债比率、加权平均利率:个人住房贷款、居民部门债务率、中央政府债务率、地方政府债务率、非金融部门债务率 M2 增速，GDP 增速以及地产去库存周期代入人工神经网络 进行迭代，预测未来社会融资规模及增速。 |
| 关键词 : | 人工神经网络；融资规模；数据探索 |
